Audit Command Language 與SQL數據分析之間的三大差異

數據分析作為一種專業技能,在過去的8到9年中因為全球公司能夠捕獲客戶有關如何購買或公司管理方式的數據的能力而產生如此多的需求。自己的財務。軟件開發的發展使這種能力得以實現。然而,圍繞用於創建數據捕獲功能的軟件工具是否可以用於數據分析或者我們是否需要更多專用軟件工具來實現相同目標,仍存在著不斷的爭論。

一種這樣的工具是基於SQL的數據庫軟件,它基本上構成了任何操作的後端。它用於執行查詢以從數據源獲取信息。 Audit Command Language是另一種工具,專門用於數據分析項目。讓我們看看這些工具之間的主要差異,以確定哪種方法更好。

1.更簡單的界面 -  ACL優於基於SQL的工具的第一個優勢是用戶界面。對於任何嘗試在分析項目上工作的最終用戶,他們可以很好地完成基本的例行任務,只需使用GUI即可獲得一些非常有見地的報告。請參閱下面的ACL GUI演示:

2.工作空間 -  ACL工具的一個定義功能是“工作空間”。工作區允許最終用戶編寫簡單的代碼行以進行數據操作並測試結果,而無需實際運行任何腳本。工作空間允許靈活性,並且ACL項目的設計過程的另一層可以執行所需的任務。

3.腳本 -  ACL審計中的腳本命令語言是腳本和工作空間的組合。大多數數據操作任務(如從原始數據創建新的格式化字段)主要在工作空間中執行,其中腳本的語法非常簡單。除了工作空間之外,大多數任務(例如匯總,過濾,排序等)數據都可以通過使用工具提供的GUI簡單地執行。如果任何用戶傾向於學習如何編寫腳本(關於總結,排序,追加,連接等分析任務),則日誌會提供與使用GUI執行的所有此類任務相關的腳本。

ACL審計命令語言可被視為入門級技能,幾乎可用於任何類型的分析項目,尤其是審計/風險分析領域。它在ERP系統中捕獲的數據之上構成了一個精緻的軟件層。如果您具有技術教育背景,那麼對於沒有技術背景並且幾乎不需要一天的專業人士來說,更容易接受。由於這些原因,與SQL,SAS,HADOOP / HIVE基礎設施相比,由於簡單的學習曲線和相對可負擔的投資,因此更容易對該工具進行培訓。

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